Geschichten · Daten

Ein wunderschönes Testergebnis

Du verantwortest das Wachstum. Der A/B-Test eines neuen Werbekanals X letzte Woche zeigte eine um 18 % höhere Conversion-Rate als die Kontrollgruppe. Deine Chefin fragt, ob die Hälfte des Budgets von 300.000 € fürs nächste Quartal in Kanal X fließen soll. Du gehst zu deinem Analysten Lukas, um die Details zu prüfen.

Mit wem du sprichst

Lukas (Datenanalyst)

(schiebt die Brille hoch) Du hast den Bericht gesehen? Was möchtest du wissen?

Fragen für den Einstieg

• „Wie lange lief der Test?“
• „Von welchen Nutzern kommen die 18 %?“
• „Wie sicher bist du dir bei dem Ergebnis?“

Lukas erzählt nicht alles von selbst. Manches Wichtige kommt erst heraus, wenn du richtig nachfragst.

Fragegewohnheiten, die diese Geschichte trainiert

• Nach einer anderen Erklärung suchen. Zum Beispiel: „Könnte etwas anderes der Grund sein?“
• Nach dem verschwiegenen Nachteil fragen. Zum Beispiel: „Was ist das Schlimmste, das passieren kann?“
• Hinter eine Zahl schauen. Zum Beispiel: „Von wie viel auf wie viel? Verglichen womit?“
• Fragen, woher die Belege kommen. Zum Beispiel: „Wie viele solche Fälle gibt es? Wer sagt das?“

Die Entscheidung

Wenn du genug gehört hast, gibst du Lukas deine Antwort ins Gesicht. Zur Wahl stehen unter anderem:

• Nächstes Quartal 150.000 € in Kanal X stecken
• 30.000 € für einen vierwöchigen Test nur mit neuen Nutzern
• Kanal X auslassen und alles so lassen
• Erst den Preis verhandeln, dann je nach Ergebnis stufenweise ausbauen

Danach liest du, was ein Jahr später passiert ist, siehst, wie gut deine Entscheidung war, und bekommst Hinweise zu den entscheidenden Momenten – jeweils mit einer besseren Formulierung.

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